ForensicPathways

Analysiert Android-APK-Dateien und erstellt forensische Re-Packaging-Umgebungen für Mobile-Malware-Untersuchungen. Integrierter Geräte-Emulator ermöglicht sichere Malware-Detonation ohne Hardware-Gefährdung. Gradle-Build-System rekompiliert modifizierte Apps für Behavioral-Analysis. Profiler und Debugging-Tools tracken verdächtige Aktivitäten in Echtzeit. Layout-Inspector analysiert UI-Manipulation-Techniken. ADB-Integration für direkte Geräte-Forensik und App-Extraktion.

Die Web-basierte Bild­forensik-Plattform automatisiert EXIF-Analyse, Hash-Matching, Error-Level-Evaluation (ELA) und Steganografie-Erkennung für große Dateibatches. Unterstützt Gesichts- und NSFW-Detection sowie GPS-Reverse-Geocoding für Bewegungsprofile. Reports sind gerichtsfest versioniert, REST-API und Celery-Worker skalieren auf Millionen Bilder – ideal für CSAM-Ermittlungen oder Fake-News-Prüfung.

Protocol-Analysis-Framework dekodiert Network-Traffic in strukturierte Logs für forensische Timeline-Reconstruction: Connection-Tracking, HTTP-Transactions, DNS-Queries, TLS-Handshakes. Scripting-Language erstellt Custom-Protocol-Decoder und Behavioral-Anomaly-Detection, File-Analysis erkennt Malware-Transfers automatisch. Cluster-Deployment skaliert auf Multi-10Gbit-Links mit Load-Balancing.

Linux Memory Extractor ermöglicht forensisch saubere RAM-Akquisition auf Linux-Systemen durch dynamisch ladbares Kernel-Modul. Besonders wertvoll: Zero-Contamination durch minimalen Footprint, Network-Streaming überträgt RAM direkt an Remote-Analyst ohne lokale Storage, Format-Options (Raw, Padded, ELF) für verschiedene Analysis-Tools. Die Cross-Compilation unterstützt embedded Systems und IoT-Geräte. Android-Portierung ermöglicht Mobile-Memory-Forensics. Automatische Kernel-Symbol-Resolution für Volatility-Profile-Generation. Die Installation erfordert Kernel-Headers aber der Build-Prozess ist gut dokumentiert. TCP-Dump-Integration für simultane Netzwerk-Capture. Besonders wichtig für Container-Forensik und Cloud-Incidents wo traditionelle Tools versagen. Der Standard für Linux-Memory-Acquisition in professionellen DFIR-Teams. Ergänzt Windows-Tools wie WinPmem für heterogene Umgebungen.

Daten-Manipulations-Framework mit 400+ Operations für Encoding, Verschlüsselung, Analyse und Transformation durch visuelle Rezept-Verkettung. Base64 dekodieren → XOR entschlüsseln → Strings extrahieren → Hashes berechnen in einem Workflow. Magic-Mode erkennt automatisch Encodings, Entropy-Visualisierung identifiziert verschlüsselte Bereiche. Offline-Fähigkeit im Browser macht es DSGVO-konform für sensible Daten. Import/Export von Rezepten für Wiederverwendung.

Cyber-Threat-Intelligence-Plattform orchestriert strukturierte IOC-Analyse durch STIX-kompatible Knowledge-Graphs. Automatische Enrichment-Pipeline korreliert scheinbar unabhängige Indicators zu Attack-Campaigns. Confidence-Scoring gewichtet Intelligence-Qualität für präzise Threat-Attribution.

Python-Framework analysiert macOS-Spotlight-Index für versteckte Dateimetadaten und Suchhistorie. Extrahiert gelöschte Referenzen, Volltext-Indizes und User-Search-Patterns aus .store-Datenbanken. Rekonstruiert File-Timeline auch nach Löschung, identifiziert externe Volume-Verbindungen. Besonders wertvoll für User-Activity-Tracking und Data-Exfiltration-Nachweis auf macOS-Systemen.

iOS Logs, Events, And Plists Parser extrahiert forensische Schätze aus iPhone-Backups und physischen Dumps. Über 350 Artefakt-Parser dekodieren iOS-Geheimnisse: gelöschte iMessages, Safari-History, Screen-Time-Daten, AirDrop-Transfers. Die KnowledgeC-Analyse rekonstruiert App-Nutzungsmuster minutengenau. Besonders mächtig: Parsing von Unified Logs für System-Events, Health-Daten-Extraktion, Significant-Locations mit Karten-Visualisierung. Die HTML-Reports sind durchsuchbar und gerichtsfest aufbereitet. Neue Features: iOS 17 Support, Live-Photos-Metadaten, Apple-Pay-Transaktionen. Die ständigen Updates halten mit Apples Verschleierungstaktiken Schritt. PowerLog-Parser zeigt Batterie-Events für Aktivitätsanalyse. Die modulare Architektur erlaubt Custom-Parser für proprietäre Apps. Cross-Referenzierung mit macOS-Artefakten über Continuity. Ein Muss für jeden iOS-Forensiker.

Privacy-fokussierte Forensik-Distribution mit eingebautem Anonymisierungs-Framework für verdeckte Ermittlungen und Undercover-Operations. AnonSurf routet kompletten Traffic durch Tor-Netzwerk mit DNS-Leak-Protection, AppArmor-Mandatory-Access-Control härtet System gegen Exploits und Malware. Rolling-Release-Model hält 600+ Tools kontinuierlich aktuell ohne komplette Neuinstallation. Ressourcenschonender MATE-Desktop läuft flüssig auf älteren Forensik-Laptops und Field-Equipment. Docker-Support für sichere Tool-Isolation und Malware-Sandboxing, ARM-Versionen für Raspberry Pi und Mobile-Forensik-Einsätze. Live-Boot mit Encrypted-Persistence für sichere Feldarbeit.

Python-Tool extrahiert Passwörter, Zertifikate und Schlüssel aus macOS-Keychain-Dateien für Credential-Recovery. Dekryptiert sowohl Login- als auch System-Keychains mit User-Passwort oder Master-Key. Besonders wertvoll: WiFi-Passwort-Extraktion, Certificate-Chain-Analysis, Secure-Notes-Dekodierung. Batch-Processing für Enterprise-Deployments. Export in strukturierte Formate für weitere Analyse. Standard für macOS-Credential-Forensik.

Defense Computer Forensics Lab DD erweitert klassisches dd um essenzielle forensische Features für professionelle Imaging-Workflows. Simultane Multi-Hash-Berechnung (MD5, SHA1, SHA256) während des Imaging-Prozesses ohne Performance-Einbußen oder zusätzliche Passes. Split-on-the-fly für Multi-Volume-Archives ohne Zwischenspeicherung, Pattern-Wiping für DoD 5220.22-M-konforme sichere Löschung. Status-Output zeigt Transfer-Geschwindigkeit, verbleibende Zeit und ETA-Berechnung. Block-Level-Hashing ermöglicht granulare Integritätsprüfung einzelner Disk-Sektoren für Partial-Corruption-Detection. Verify-Funktion prüft geschriebene Daten sofort durch Read-Back-Verification.

BSI-Framework automatisiert IoT-Firmware-Bulk-Analyse durch intelligente Extraktion von Dateisystemen, Crypto-Keys und Backdoor-Detection. Vergleicht Firmware-Versionen, identifiziert CVE-Matches und erstellt Vulnerability-Reports für Router, Smart-Devices und Embedded-Systems.

Kollaborative Bürosuite mit vollständiger Microsoft-Kompatibilität für forensische Berichtserstellung ohne Vendor-Lock-in. Echtzeit-Co-Editing ermöglicht simultane Reporterstellung durch mehrere Ermittler, Versionshistorie dokumentiert alle Änderungen für Audit-Trails. SSO-Integration und granulare Berechtigungen sichern Multi-User-Forensik-Workflows. Self-Hosting-Option für maximale Datenkontrolle bei sensiblen Ermittlungen.

Spezialisierte Rogue-Access-Point-Hardware für WLAN-Penetrationstests und forensische Netzwerk-Analyse. PineAP-Suite führt automatische Reconnaissance durch, erfasst Handshakes und Enterprise-Credentials. Gezielte Client-Filterung und Cloud-C2-Fernsteuerung für diskrete Operationen. Browser-basierte GUI vereinfacht komplexe WLAN-Angriffe. Mark VII und Enterprise-Modelle für verschiedene Einsatzszenarien. Unverzichtbar für WLAN-Sicherheitsbewertungen und Incident-Response.

Ubuntu-basierte Live-Forensik-Distribution bündelt über 150 Werkzeuge in schreibgeschützter Umgebung für kontaminationsfreie Ermittlungen. UnBlock-GUI ermöglicht gezieltes Aufheben der Write-Block-Funktion für einzelne Geräte. UEFI-Support und Kernel 6.8 gewährleisten moderne Hardware-Kompatibilität. Forensics-Menü organisiert Tools nach Untersuchungsphasen. Live-Boot ohne Installation schützt Host-System vor Kontamination.

Automatisiert Observable-Intelligence durch über 100 integrierte Analysedienste von VirusTotal bis Shodan für beschleunigte Ermittlungen. Ein File-Hash triggert parallel AV-Scans, Sandbox-Detonation und YARA-Matching in Sekunden statt manueller Stundenarbeit. Responder-Actions ermöglichen automatische Incident-Response wie IP-Blockierung oder Host-Quarantäne. Plugin-Architektur erweitert für interne Threat-Intelligence-Quellen. Docker-Deployment skaliert Worker je nach Analyselast.

Umfassende WLAN-Forensik-Suite analysiert 802.11-Verkehr und identifiziert Sicherheitsverletzungen in drahtlosen Netzwerken. Airodump-ng sammelt Pakete und deckt versteckte Netzwerke auf, Aireplay-ng injiziert Deauth-Frames für Handshake-Erfassung. WEP-Schlüssel-Rekonstruktion in Minuten, WPA2-PSK-Recovery mit Dictionary-Angriffen. Rogue-Access-Point-Erkennung und Client-Probing-Analyse für Bewegungsprofile. Ein sehr etabliertes Tool, das immer noch seine Relevanz vor allem auch im Pentesting besitzt.

Extrahiert RDP-Bitmap-Cache-Fragmente aus Windows Terminal Server Client Cache für Remote-Desktop-Session-Rekonstruktion. Parst bcache*.bmc und cache*.bin Dateien durch Python-Framework mit automatischer Tile-Dekompression und Collage-Generation. Unterstützt alle RDP-Versionen und Qualitätsstufen (bcache2/22/24). Besonders wertvoll: versteckte Remote-Aktivitäten ohne Server-Logs rekonstruieren, KAPE-Integration für Batch-Processing, Export in Standard-Bildformate.

Dekodiert ROT13-verschlüsselte UserAssist-Registry-Einträge für GUI-Program-Execution- Tracking unter Windows. Zeigt Program-Pfade, Ausführungsanzahl und Last-Execution- Times für Desktop-Programme und Shortcuts. Besonders wertvoll: unterscheidet zwischen direkter .exe-Ausführung und Shortcut-Starts, exportiert Daten für Timeline-Analyse, erkennt Malware-Execution-Patterns automatisch.

Reverse-Engineering-Framework mit fortschrittlichem Decompiler für Assembly-zu-C-Code-Transformation und Cross-Architecture-Binary-Analyse von Malware und Firmware. Unterstützt 30+ Prozessor-Architekturen von x86/x64 über ARM, MIPS bis zu exotischen Embedded-CPUs und DSPs. Ghidra-Server ermöglicht kollaborative Team-Analyse mit Versionskontrolle und Shared-Projects. PCode als Intermediate Language vereinheitlicht Multi-Architecture-Analysen durch abstrakte Darstellung. Function-Graph visualisiert Control-Flow interaktiv, Script-Manager automatisiert mit Python/Java komplexe Reverse-Engineering-Tasks. Pattern-Matching identifiziert bekannte Funktionen automatisch.

Berechnet Fuzzy-Hashes für Ähnlichkeitsanalysen zwischen Malware-Varianten und Dokumentvorlagen ohne exakte Übereinstimmung. Context Triggered Piecewise Hashing erkennt auch teilweise veränderte Dateien zuverlässig. Ausgabe-Hashes integrieren sich in YARA-Regeln und Threat-Intelligence-Datenbanken. Unverzichtbar für Malware-Familie-Zuordnung und Kampagnen-Tracking. Ergänzt traditionelle kryptografische Hashes um Ähnlichkeitsdimension.

Der Wireless-Netzwerk-Detektor und Sniffer findet versteckte WLANs, Rogue-Access-Points und verdächtige Clients. Passives Monitoring ohne Aussenden von Probe-Requests macht es ideal für verdeckte Ermittlungen. Unterstützt 802.11a/b/g/n/ac und moderne Standards. Die GPS-Integration ermöglicht War-Driving mit präziser Standort-Zuordnung. Besonders wertvoll: Erkennung von Deauth-Attacks, Evil-Twin-APs, Client-Isolation- Bypasses. Die Plugin-Architektur erweitert für Bluetooth, Zigbee, andere Funkprotokolle. REST-API für Integration in SOC-Dashboards. Der Distributed-Mode koordiniert mehrere Sensoren. PCAP-Export für Wireshark-Analyse. Die Alert-Engine meldet Sicherheitsverletzungen. Web-UI visualisiert Netzwerk-Topologie. Besonders stark bei Firmen- WLAN-Audits und Incident-Response. Die Log-Correlation findet Zusammenhänge zwischen Events. Unterstützt Software-Defined-Radios für erweiterte Frequenzbereiche. Die Community-Entwicklung fokussiert auf Praktiker-Bedürfnisse. Standard-Tool für Wireless-Forensik weltweit.

Die automatisierte Malware-Analyse-Umgebung führt Schadsoftware kontrolliert in isolierten VMs aus und dokumentiert jede Aktion. Version 3 vom CERT-EE modernisiert die Architektur mit Python 3, verbesserter Evasion-Resistenz und Cloud-Scale-Fähigkeiten. Behavioral Analysis trackt API-Calls, Registry-Änderungen, Datei-Operationen und Netzwerk-Kommunikation. PCAP-Recording für vollständige Traffic-Analyse. Memory-Dumps werden automatisch mit Volatility analysiert. Simulated Services täuschen Internet-Konnektivität vor. Anti-Anti-VM umgeht moderne Sandbox-Erkennung. Distributed-Mode analysiert hunderte Samples parallel. Die Reporting-Engine generiert detaillierte JSON/HTML-Reports mit MITRE ATT&CK Mapping. YARA-Integration für Signatur-Matching. REST-API für Integration in CI/CD-Pipelines. Die komplexe Installation erfordert Virtualisierungs-Expertise, belohnt aber mit industrieller Malware-Analyse-Kapazität.

Collaborative Incident Response Management Platform für strukturierte DFIR-Case-Organisation. Zentralisiert alle Aspekte einer Untersuchung: Assets, IOCs, Tasks, Timeline, Evidence-Tracking. Multi-User-Environment mit granularen Permissions für verschiedene Analysten-Rollen. Besonders wertvoll: Case-Templates standardisieren Workflows, automatische IOC- Enrichment via MISP/OpenCTI, integrierte Timeline-Visualisierung, Evidence-Chain-of-Custody-Tracking. Plugin-System erweitert für Custom- Integrations. RESTful API für Tool-Orchestrierung. Dashboard zeigt Case- Status und Team-Workload. Notes-System dokumentiert Findings strukturiert. Reporting-Engine generiert Executive-Summaries. Die Web-basierte Architektur skaliert von kleinen Teams bis Enterprise-SOCs. Docker- Deployment vereinfacht Installation. Besonders stark bei komplexen, langwierigen Ermittlungen mit mehreren Beteiligten. Open-Source Alternative zu kommerziellen Case-Management-Systemen.

Entpackt und entschlüsselt Android-Backup-Archive aus ADB-Kommandos für forensische App-Daten-Analyse ohne Root-Zugriff. Integrierte AES-Routinen dekryptieren passwortgeschützte Backups automatisch. Extrahiert versteckte App-Sandboxes und Systemdaten aus .ab-Dateien. Java-basierte Architektur funktioniert plattformübergreifend. Batch-Processing für Multiple-Device-Analysen. Unverzichtbares Werkzeug für Mobile-Forensik bei eingeschränkten Extraktionsmöglichkeiten.

Open-Source modulares Reverse-Engineering-Framework vereint Disassembler, Debugger, Hex-Editor und Binary-Analysis-Tools in mächtiger Command-Line-Suite für Scriptable-Workflows. r2pipe-Integration bindet Framework nahtlos in Python/Go/JavaScript-Scripts für Automated-Analysis-Pipelines. Visual-Mode bietet interaktive Pseudo-GUI im Terminal mit Navigation und Editing-Capabilities. Unterstützt 20+ CPU-Architekturen von x86 über ARM bis WebAssembly für Firmware-Analysis, Embedded-Systems und CTF-Challenges. Scripting-Engine automatisiert komplexe Multi-Step-Analysen, Plugin-System erweitert Funktionalität. Active-Community-Development garantiert kontinuierliche Updates für neue Architekturen und File-Formats. Besonders stark bei Embedded-Forensics und IoT-Security-Analysis.

Analysiert USB-Geräte-Historie für Datenträger-Forensik und Incident-Response durch detaillierte Device-Information-Extraktion. Zeigt aktuell verbundene und früher genutzte USB-Devices mit Hersteller-Details, Seriennummern, Installation-Timestamps. Speed-Test-Feature für USB-Performance-Analyse, Remote-System-Unterstützung für Netzwerk-Forensik. Besonders wertvoll: USB-Autorun-Detection, Device-Management und Export in strukturierte Formate für Timeline-Korrelation.

Macht Windows Volume Shadow Copy Snapshots auch in Home-Editionen für forensische Analyse zugänglich. Ermöglicht komfortables Durchstöbern und Wiederherstellen früherer Dateiversionen ohne komplexe Kommandozeilen-Tools. Rekonstruiert gelöschte oder überschriebene Dateien aus automatischen Systemsicherungen. Besonders wertvoll für Zeitpunkt-basierte Analysen und Nachweis von Datenmanipulationen. Schlanke GUI für schnelle Triage klassischer Datenträgerforensik.

FUSE-Wrapper mountet Expert-Witness-Format-Images als reguläre Files für Standard-Tool-Zugriff. Teil der libewf-Suite ermöglicht Read-Only-Access auf E01/Ex01-Segmente ohne Vollextraktion. Besonders praktisch: Integration in Standard-Workflows, Performance-Optimierung für große Archives, Metadata-Preservation. Cross-Platform-Verfügbarkeit für heterogene Lab-Umgebungen. Alternative zu proprietären Mounting-Tools.

Analysiert Audio-Dateien bis auf Sample-Ebene für Authentizitätsprüfung und Manipulationserkennung in forensischen Ermittlungen. Spektrogramm-Visualisierung und FFT-basierte Analysen decken versteckte Bearbeitungen auf. Vamp-Plugin-Ökosystem erweitert Analysefähigkeiten um Beat-Detection und Pitch-Tracking. Annotation-Ebenen dokumentieren Findings mit präzisen Zeitstempeln für Gerichtspräsentationen. Export-Funktionen integrieren Ergebnisse in forensische Analyse-Pipelines.

Der universelle Metadaten-Extraktor liest und schreibt Informationen in über 1200 Dateiformaten - von JPEG-EXIF über PDF-Metadata bis zu proprietären RAW-Formaten. Findet versteckte Schätze: GPS-Koordinaten in Smartphone-Fotos, Autoren-Informationen in Office-Dokumenten, Änderungshistorien in PDFs, Kamera-Seriennummern in Bildern. Besonders wertvoll für OSINT und Dokumenten-Forensik. Batch-Processing für tausende Dateien. Timeline-Erstellung aus Datei-Zeitstempeln. Die -k Option behält Original-Zeitstempel bei Analyse. JSON/XML-Export für programmatische Weiterverarbeitung. Unterstützt verschachtelte Archive und eingebettete Dokumente. Die Kommandozeile mag abschrecken, aber die Mächtigkeit ist unübertroffen. GUI-Wrapper wie ExifToolGUI erleichtern Einsteigern den Zugang. Unverzichtbar für jede digitale Ermittlung mit Multimedia-Bezug.

Forensische Geo-Intelligence-Plattform mit historischen Satellitenbildern ab 1984 für Timeline-Analysen. Visualisiert GPS-Tracks, misst Tatort-Distanzen präzise und erstellt 3D-Rekonstruktionen. KML-Import ermöglicht Movement-Pattern-Analysis für Alibis und Bewegungsprofile.

Die Python-Bibliothek ist das Schweizer Taschenmesser für Windows- Netzwerk-Forensik und Living-off-the-Land. Über 50 Beispiel-Scripts demonstrieren mächtige Capabilities: smbexec.py für Remote-Execution, secretsdump.py extrahiert Hashes, wmiexec.py für WMI-basierte Forensik. Die Low-Level-Protokoll-Implementation ermöglicht granulare Kontrolle. Besonders wertvoll für Incident-Response: Remote-Registry-Zugriff ohne Agent, Kerberos-Ticket-Extraktion, NTLM-Relay-Detection. psexec.py als forensische Alternative zu SysInternals. Die DCSync-Funktionalität hilft bei Domain-Kompromittierungen. SMB/MSRPC-Parser für Traffic-Analyse. Integration in Forensik-Frameworks wie Volatility. Die aktive SecureAuth- Entwicklung hält mit Windows-Updates Schritt. Dokumentation erklärt Windows-Interna für Linux-Forensiker. Vorsicht: Viele Features sind dual-use - klare Policies nötig. Die ethische Nutzung unterscheidet Forensiker von Angreifern. Unverzichtbar für moderne Windows-Forensik ohne Microsoft-Tools.

Netzwerk-Protokoll-Analyzer dekodiert Ethernet bis zu ICS-Protokollen mit mächtiger Display-Filter-Syntax für präzise Paket-Selektion. Follow-Stream rekonstruiert komplette TCP-Sessions, HTTP-Uploads, FTP-Transfers. Expert-Info identifiziert Anomalien wie Retransmissions, Malformed Packets. Export-Objekte extrahiert übertragene Dateien aus HTTP, SMB, TFTP. TLS-Decryption mit Private Keys oder SSLKEYLOGFILE. Lua- und C-Plugin-API für Custom-Dissectors.

Die "Android Debug Bridge" ist grundsätzlich ein Werkzeug für Android-Entwickler, wird aber auch gern in der Mobile-Forensik genutzt. Sie ermöglicht bei Android-Geräten forensische Datenextraktion über USB oder Netzwerk teilweise ohne Root-Zugriff, besonders einfach bei älteren Geräten. Erstellt logische Backups von App-Daten, installiert forensische Analysewerkzeuge.

Sysinternals-Tool detektiert NTFS-Alternate-Data-Streams für versteckte Malware- und Daten-Identifikation. Zeigt alle Streams pro Datei/Verzeichnis mit Größen- Informationen, unterstützt rekursive Verzeichnis-Scans. Besonders wertvoll: Malware-Hiding-Detection in ADS, Zone.Identifier-Analyse für Download-Attribution, Command-Line-Integration für Batch-Processing und Security-Audits.

Memory-Analysis-Framework mit Cloud-Scale-Capabilities und innovativer Live-Memory-Analysis über HTTP-Endpoints für Remote-Forensics. AFF4-Streaming-Support ermöglicht Untersuchung von Memory-Dumps ohne lokale Storage durch On-Demand-Block-Loading. Jupyter-Notebook-Integration schafft interaktive Speicher-Forensik-Umgebung für Collaboration zwischen Analysten und Dokumentation. Web-UI demokratisiert Memory-Forensics für nicht-technische Ermittler durch Point-and-Click-Interface. Besonders stark bei verteilten Ermittlungen und Cloud-Infrastructure-Analysis mit horizontaler Skalierung. Python-API ermöglicht Custom-Plugin-Development, obwohl Google Development 2018 zugunsten anderer Projekte einstellte.

Kostenloser Windows-Debugger mit moderner 64-Bit-Architektur und aktivem Plugin-Ecosystem. Anti-Anti-Debug-Plugins umgehen Evasion-Techniken, Script-Engine automatisiert repetitive Tasks. Memory-Map-Viewer, Conditional-Breakpoints und Multi-Threading-Support für moderne Malware-Dynamic-Analysis.

Extrahiert lesbare Textfragmente aus Binärdateien für initiale Malware-Analyse und Artefakt-Triage ohne aufwändige Reverse-Engineering-Tools. Findet Command-and-Control-URLs, hardcodierte Passwörter, Dateipfade und Debug-Nachrichten in verschleierten oder gepackten Malware-Samples. Unicode-Unterstützung für internationale Zeichensätze, Offset-Anzeige ermöglicht Hex-Editor-Korrelation. Pipe-Integration mit grep und awk für erweiterte Mustersuche. Unverzichtbar für Quick-Wins bei kryptischen Binärdateien.

Windows-Registry-Analyse-Framework mit über 300 spezialisierten Plugins für automatisierte Artefakt-Extraktion: USB-Device-Historie, installierte Software-Timestamps, User-Login-Activity, Malware-Persistence-Mechanisms. Profile-System gruppiert Plugins systematisch nach Untersuchungstyp: Malware-Detection, User-Activity-Reconstruction, Network-Configuration-Analysis. Timeline-Plugins generieren chronologische Registry-Change-Sequences, automatische Korrelation zwischen verschiedenen Hive-Files. Plugin-Dokumentation erklärt forensische Relevanz und Interpretation jedes extrahierten Artefakts detailliert. Active-Community teilt kontinuierlich neue Plugins für emerging Threats und aktuelle Windows-Versionen.

Unix-Standard für bit-genaue Datenträger-Kopien seit 1974 mit absolut minimalistischem System-Footprint für kontaminationsfreie Akquisition. Wichtigste forensische Parameter: conv=noerror,sync für graceful Bad-Sector-Handling, bs=4M für optimale I/O-Performance, status=progress für Fortschrittsanzeige. Pipe-Capability zu Hash-Tools ermöglicht simultane Verifizierung ohne Intermediate-Storage. Funktioniert auf jedem Unix-System ohne Installation oder Dependencies. Zero-Kontamination durch Pure-Read-Access ohne Metadata-Modifikation. Network-Imaging via netcat für Remote-Acquisition über SSH-Tunnels. Split-Output für FAT32-Limits, Signal-Handling für graceful Interruption und Resume-Capability.

Erstellt rekursive Hash-Sammlungen für umfangreiche Datenträger-Audits mit mehreren Hash-Algorithmen parallel. Baseline-Auditing erkennt automatisch neue oder veränderte Dateien bei wiederkehrenden Untersuchungen. Multithread-Architektur beschleunigt Hash-Berechnung großer Dateimengen erheblich. Ausgabe in NIST-NSRL oder CSV-Formaten für Datenbank-Integration. Batch-Export ermöglicht automatisierte Deduplizierung und Known-Good-Filterung in Enterprise-Umgebungen.

Googles Forensik-Toolkit zerlegt Offline-Docker-Volumes und Overlay-Dateisysteme ohne laufenden Daemon. Es extrahiert Container-Config, Image-Layer, ENV-Variablen, Mounted-Secrets und schreibt Timeline-fähige Metadata-JSONs. Unterstützt btrfs, overlay2 und zfs Storage-Driver sowie Docker Desktop (macOS/Windows). Perfekt, um bösartige Images nach Supply-Chain-Attacken zu enttarnen oder flüchtige Container nach einem Incident nachträglich zu analysieren.

Multi-Threading-IDS-Engine analysiert 100Gbit-Traffic durch GPU-Acceleration und Hyperscan-Pattern-Matching für Real-Time-Threat-Detection. Lua-Scripts erstellen Custom-IOC-Detection-Logic, HTTP-Keyword-Matching extrahiert C2-Communication-Patterns. TLS-Certificate-Fingerprinting identifiziert Malware-Infrastructure, File-Extraction aus Network-Streams ermöglicht Payload-Analysis. JSON-Logs integrieren in ELK-Stack-Pipelines.

Durchsucht Petabytes forensischer Logs in Echtzeit durch verteilte Lucene-basierte Volltextsuche für moderne SOC-Infrastrukturen. JSON-native Architektur verarbeitet strukturierte und unstrukturierte Ermittlungsdaten gleichzeitig. Aggregations-Framework erstellt komplexe Timeline-Analysen, Geo-Queries korrelieren Events geografisch. Machine-Learning-Features erkennen Anomalien automatisch. Horizontal skalierbar von Single-Node bis Multi-Datacenter-Clustern. Basis für ELK-Stack und SIEM-Systeme.

Microsofts Open-Source-Framework revolutioniert Industrial-Control-System- Forensik mit spezialisierten Tools für SCADA/PLC-Untersuchungen. Extrahiert Metadaten aus Siemens S7, Rockwell, Schneider Electric Controllern. Die Python-basierte Architektur parst proprietäre Protokolle und Dateiformate. Besonders wertvoll: Ladder-Logic-Extraktion zeigt manipulierte Programme, Configuration-Diff erkennt unauthorized Changes, Network-Capture-Analyse für ICS-Protokolle (Modbus, DNP3, IEC-104). Timeline-Rekonstruktion aus Historian-Daten. Die Plugin-Architektur erlaubt Erweiterung für neue Hersteller. Integration mit Wireshark-Dissectors. Unterstützt sowohl Live-Systeme als auch Offline-Images. Die Dokumentation erklärt ICS-Besonderheiten für IT-Forensiker. Besonders relevant nach Stuxnet und zunehmenden ICS-Angriffen. Die Community wächst mit kritischer Infrastruktur-Bedeutung. Füllt die Lücke zwischen IT- und OT-Forensik. Unverzichtbar für Kraftwerke, Wasserversorgung, Produktionsanlagen. Die Zukunft der Infrastruktur-Forensik beginnt hier.

Attifys Python-Framework automatisiert die komplexe Firmware-Emulation für Dynamic-Analysis von IoT-Geräten. Basiert auf Firmadyne-Research aber erweitert um praktische Exploitation-Tools. Automatischer Workflow: Binwalk-Extraction → Filesystem-Reconstruction → QEMU-Emulation → Network-Service-Discovery → Vulnerability-Scanning. Besonders wertvoll: Web-Interface-Crawler findet Admin-Panels automatisch, Default-Credential-Testing, SQL-Injection-Fuzzing der Management- Interfaces. Die ARM/MIPS-Emulation ermöglicht Interactive-Debugging mit GDB. Network-Simulation stellt Internet-Connectivity bereit. Metasploit-Integration für Automated-Exploitation. Vulnerability- Database korreliert Findings mit CVEs. Docker-Setup vereinfacht komplexe Dependencies. Die Academic-Herkunft garantiert Research-Quality aber User-Experience ist basic. Perfekt für Security-Researcher die IoT-Firmware auf Scale analysieren müssen. Ergänzt statische Tools um Dynamic-Analysis-Capabilities.

Python-basiertes Image-Forensics-Toolkit kombiniert klassische Steganography-Detection-Techniken mit modernen Computer-Vision-Algorithmen für Manipulation-Analysis. LSB-Steganography-Detection, Palette-Analysis, DCT-Coefficient-Examination und Statistical-Tests identifizieren Hidden-Data in Images. Error-Level-Analysis (ELA) und Noise-Pattern-Examination zeigen Compression-Artifacts und Edit-Traces in JPEG-Files. Heatmap-Visualizations und Histogram-Differential-Analysis markieren Manipulation-Hotspots automatisch. Metadata-Inconsistency-Detection vergleicht EXIF-Data mit Image-Content für Authenticity-Verification. Plugin-Architecture integriert externe Tools: zsteg, binwalk, exiftool für Comprehensive-Image-Analysis-Pipeline. Essential-Complement zu Hex-Editors und Reverse-Engineering-Tools für Multimedia-Forensics.

Analysiert umfangreiche Ermittlungsdaten durch leistungsstarke Pivot-Tabellen und Filteroptionen für forensische Auswertungen. Verarbeitet CSV-Logs, Datenbank-Exporte und Timeline-Daten für komplexe Korrelationsanalysen. Calc erstellt aussagekräftige Diagramme aus Beweismitteln, Writer generiert gerichtsfeste Berichte mit strukturiertem Inhaltsverzeichnis. Importiert beschädigte oder proprietäre Dateiformate, die kommerzielle Office-Pakete ablehnen. Makro-Sprache automatisiert wiederkehrende Analysen.

Ubuntu-basierte Malware-Analyse-Distribution vereint kuratierte Reverse-Engineering-Tools in sofort einsatzbereiter VM-Umgebung. Vorkonfigurierte Integration von Ghidra, Radare2, Volatility und Netzwerk-Analyse-Tools spart Stunden manueller Installation. Spezialisierte Malware-Detonation-Umgebung mit Netzwerk-Simulation und Traffic-Analyse. Regelmäßige Updates halten Tool-Sammlung aktuell. Docker-Integration für sichere Malware-Sandboxing. Paketverwaltung vereinfacht Tool-Erweiterung.

Dekodiert macOS-FSEvents-Logs für vollständige Dateisystem-Aktivitäts-Timeline ohne Lücken. Trackt Datei-Creation, Modification, Deletion und Movement auch bei gelöschten Files. Besonders wertvoll: Millisecond-Precision-Timestamps, Volume-übergreifende Tracking, Correlation mit anderen Artefakten. Python-basierte Parsing-Engine für Command-Line-Integration. Standard-Tool für macOS-Timeline-Forensik und Incident-Reconstruction.

Hardware-Sicherheitsanalyse-Plattform für Firmware-Extraktion aus eingebetteten Systemen durch Stromverbrauchsanalysen. Automatisierte Differential-Power-Analysis (DPA) und Correlation-Power-Analysis (CPA) brechen AES-Implementierungen und extrahieren Verschlüsselungsschlüssel aus Mikrocontrollern. Fehlereinschleusung umgeht Bootloader-Überprüfung und Secure-Boot-Mechanismen. Besonders wertvoll für IoT-Geräte-Forensik: Umgehung von Hardware-Security-Modulen, Clock-Glitching für Code-Ausführungs-Übernahme, Spannungsfehler für Authentifizierungs-Umgehung. Python-API automatisiert Angriffsszenarien, CW-Lite/Pro-Hardware skaliert von Hobby bis professionelle Penetrationstests. Standardplattform für Hardware-Hacking und eingebettete Systemforensik.

Rettet Daten von beschädigten Datenträgern durch intelligente Multi-Pass-Strategie für schwierige forensische Akquisitionen. Sichert zunächst alle lesbaren Bereiche, bevor problematische Sektoren mehrfach versucht werden. Map-File protokolliert jeden Leseversuch für Resume-Fähigkeit ohne erneute Medien-Belastung. Fill-Modus bereitet schwierige Bereiche für nachträgliche Dateisystem-Reparaturen vor. Unverzichtbar für defekte Beweismittel-Datenträger.

Open-Source-Bibliothek für PST/OST-Forensik mit detaillierter Personal-Folder- File-Analyse und Deleted-Item-Recovery. Exportiert E-Mails, Kontakte, Kalender aus Microsoft-Outlook-Dateien ohne Outlook-Installation. Besonders wertvoll: Low-Level-MAPI-Property-Zugriff, gefälschte E-Mail-Detection durch Metadaten- Analyse, Cross-Platform-Support und Integration in forensische Toolchains.

Windows-Artefakt-Spezialist-Suite von Eric Zimmerman dekodiert moderne Windows-10/11-Strukturen mit unübertroffener Präzision und Detail-Ebene. ShellBags Explorer rekonstruiert Folder-Access-History, PECmd parst Prefetch-Files für Application-Execution-Evidence, AmcacheParser identifiziert Software-Installation-Timestamps. Registry Explorer mit Advanced-Bookmarks und Live-System-Analysis-Capabilities für Running-System-Forensics. Timeline Explorer korreliert CSV-Output aller Tools in unified Super-Timeline mit Multi-Source-Event-Correlation. KAPE-Integration orchestriert Tool-Collection automatisch, ständige Updates für Windows-11-Features, Cloud-Artefakte (OneDrive, Teams) und Enterprise-Environments.

Fundamentaler Packet-Sniffer mit BPF-Filter-Syntax für chirurgisch präzise Packet-Selektion seit 1987. Memory-effiziente Capture bei High-Speed-Interfaces, Ring-Buffer-Mode rotiert automatisch. libpcap-Basis macht Captures kompatibel zu allen Analysis-Tools. Verfügbar auf jedem Unix-System.

Knackt Passwort-Hashes durch GPU-beschleunigte Brute-Force-Angriffe für Credential-Recovery in Ermittlungen. Unterstützt über 300 Hash-Formate von bcrypt bis Kerberos mit flexiblen Angriffsmodi. OpenCL-Backend nutzt CPUs, GPUs und FPGAs parallel für maximale Performance. Dictionary-, Mask- und Hybrid-Attacken decken verschiedene Passwort-Strategien ab. Unverzichtbar für Credential-Audits und Incident-Response bei Passwort-Diebstahl.

Signatur-basiertes File-Carving-Tool rekonstruiert gelöschte Daten durch Header/Footer-Pattern-Matching unabhängig vom Dateisystem-Zustand oder Korruption des Dateisystems. Unterstützt über 300 Datei-Formate: Bilder (JPEG, PNG, TIFF), Dokumente (PDF, DOC, XLS), Archive (ZIP, RAR), Videos (AVI, MP4) und selbstdefinierte Dateisignaturen. Read-Only gewährleistet forensische Integrität, funktioniert bei beschädigten, formatierten oder korrupten Dateisystemen. Paranoid-Mode scannt jeden einzelnen Sektor für maximale Anzahl wiederhergestellter Daten. Integrierbar mit Software wie TestDisk.

Filtert forensische Logs und Speicher-Dumps durch leistungsstarke reguläre Ausdrücke für präzise Beweissuche. GNU-Implementierung unterstützt drei Regex-Dialekte und Farb-Highlighting für schnelle Mustererkennung. Zero-Copy-Block-Pufferung ermöglicht Höchstgeschwindigkeit auch in riesigen Dateien. Pipe-Kompatibilität macht grep zum Grundbaustein unzähliger DFIR-Einzeiler für Artefakt-Parsing und Netzwerk-Flow-Analyse. Verfügbar auf jeder Unix-Plattform ohne Installation.

Vehicle Logs, Events, And Properties Parser erschließt die digitale Blackbox moderner Fahrzeuge. Extrahiert Daten aus Infotainment-Systemen, Telematik- Modulen und verbundenen Smartphones. CAN-Bus-Logs enthüllen Geschwindigkeit, Bremsverhalten, Airbag-Events für Unfallrekonstruktion. Die GPS-Timeline zeigt Routen mit Stopps und Fahrtzeiten. Besonders wertvoll: Bluetooth- Verbindungsprotokolle identifizieren Fahrer, CarPlay/Android-Auto-Daten, gespeicherte WLAN-Hotspots. Unterstützt Tesla, BMW, Mercedes, VW-Gruppe und erweitert ständig. Die Kontaktlisten-Extraktion findet synchronisierte Telefonbücher. USB-Historie zeigt angeschlossene Geräte. Event-Data-Recorder parsing für Crash-Forensik. Die HTML-Reports visualisieren Bewegungsprofile auf Karten. Unersetzlich für Unfälle, Diebstähle und Alibis. Die wachsende Fahrzeug-Forensik-Community teilt Parser für neue Modelle.

Spezialisierte Forensik-Distribution kombiniert Mobile- und Malware-Analyse-Tools mit einzigartigen Hardware-Integration-Features für professionelle Ermittlungen. Integrierter Hardware-Write-Blocker verhindert Evidence-Kontamination automatisch, Bento-Menü organisiert Tools nach japanischer Effizienz-Philosophie systematisch. Android-Forensik-Suite mit ADB-Automatisierung und Root-Detection, iOS-Backup-Analyzer mit Keychain-Extraktion, umfangreiche Malware-Sandbox für Dynamic-Analysis. Performance-Kernel speziell für Forensik-Hardware optimiert, 64-Bit-Only-Architektur nutzt modernen RAM voll aus. Stealth-Mode deaktiviert alle Netzwerk-Interfaces, Unterstützung asiatischer Zeichensätze für internationale Ermittlungen.

Erweiterte Registry-Analyse-Plattform mit Multi-Hive-Support und forensischen Plugins für Windows-Artefakt-Extraktion. Lädt Transaction-Logs für Live-Registry- Reconstruction, zeigt gelöschte Keys/Values, bietet forensische Bookmarks für kritische Registry-Locations. Besonders wertvoll: Plugin-System für automatisierte Artefakt-Parsing, Locked-File-Handling, Search-Funktionen und Export-Capabilities für strukturierte Analyse-Workflows.

Debian-basierte Live-Boot-Distribution vereint über 600 Security- und Forensik-Tools für kontaminationsfreie Untersuchungen ohne Host-System-Veränderung. Forensics-Mode deaktiviert automatisches Mounting und Netzwerk-Services für forensisch saubere Evidence-Akquisition. Tool-Kategorien decken alle DFIR-Phasen ab: Disk-Imaging (dc3dd, ddrescue), File-Carving (Foremost, Scalpel), Memory-Analyse (Volatility), Netzwerk-Forensik (Wireshark, tcpdump). Metapackages installieren spezialisierte Tool-Gruppen, ARM-Images unterstützen Raspberry Pi für Mobile- und IoT-Forensik. Persistence-Mode speichert Konfigurationen auf USB-Medien.

SANS Investigative Forensic Toolkit vereint über 500 kurierte Open-Source-Tools in optimierter Ubuntu-Distribution für professionelle DFIR-Teams. Vorinstalliert und konfiguriert: Autopsy für Disk-Analysis, Volatility für Memory-Forensik, Plaso für Timeline-Generation, Registry-Tools für Windows-Artefakte. DFIR-Menüstruktur gruppiert Tools logisch nach Untersuchungsphasen und Use-Cases. mount-image-pro automatisiert Evidence-Mounting mit Write-Protection, SIFT-CLI verwaltet Tool-Updates zentral. REMnux-Integration für nahtlose Malware-Analyse-Workflows, kostenlose Workbooks und Cheat-Sheets führen durch typische Untersuchungsszenarien. VM-Images und WSL2-Support für flexible Deployment-Optionen.

Industrieller Timeline-Generator extrahiert Zeitstempel aus hunderten heterogener Artefakt-Typen für lückenlose Digital-Activity-Rekonstruktion komplexer Incidents. Spezialisierte Parser für Windows Event Logs, Registry-Hives, Prefetch-Files, Browser-History, Mobile-App-Databases, Cloud-Service-Logs und Linux-System-Logs. Storage-Architektur verarbeitet Massendaten effizient durch SQLite-Backend und Memory-Optimization. Zeitstempel-Normalisierung konvertiert verschiedene Formate und Zeitzonen automatisch in UTC für einheitliche Timeline. Analysis-Plugins erkennen Anti-Forensik-Techniken wie Timestomping und Clock-Manipulation. Modulare Parser-Architektur ermöglicht einfache Erweiterung für proprietäre oder neue Log-Formate.

Das clevere macOS-Tool umgeht Apples restriktive Sicherheitsmechanismen für forensisch saubere Datenträger-Akquisition. Nutzt undokumentierte APIs für Raw-Device-Zugriff ohne Kernel-Extensions. Besonders wertvoll seit macOS Big Sur mit verstärktem System Integrity Protection (SIP). Die Target-Disk-Mode-Alternative für moderne Macs ohne Firewire. Unterstützt APFS-Container-Imaging inklusive verschlüsselter Volumes (mit Passwort). Live-Imaging von System-Volumes ohne Reboot möglich. Die minimale Footprint kontaminiert das Zielsystem kaum. Besonders clever: Umgehung der Read-Only-System-Volume-Beschränkungen. Hash-Verifizierung integriert für forensische Standards. Die Active-Development durch macOS-Forensik- Community garantiert Updates für neue OS-Versionen. Perfekt für Incident Response auf Macs ohne teure kommerzielle Tools. Die Kommandozeile ermöglicht Scripting für Massenakquisitionen.

Google's Malware-Intelligence-Aggregation-Platform kombiniert 70+ Antivirus-Engine-Erkennungen für sofortige Multi-Vendor-Threat-Assessment von Files, URLs, IP-Addresses und Domains. Retro-Hunt-Service durchsucht historische Malware-Database mit YARA-Rules für ähnliche Samples durch Fuzzy-Hashing und Behavioral-Signatures. Interactive-Graph-View visualisiert Malware-Family-Relationships, C2-Infrastructure-Connections und Campaign-Attribution durch Metadata-Correlation. Livehunt-Service alertiert in Real-Time bei neuen YARA-Rule-Matches für proaktive Threat-Hunting und IOC-Development. Community-Intelligence erweitert Automated-Detection durch Analyst-Comments, Crowdsourced-Verdicts und Threat-Actor-Attribution-Data für Enhanced-Context.

Android Logs Events And Protobuf Parser automatisiert die Extraktion forensischer Artefakte aus Android-Geräten. Parst über 200 App-Datenbanken und System-Logs in übersichtliche HTML-Reports. Von WhatsApp-Chats über Google-Maps-Timeline bis zu gelöschten SQLite-Records - ALEAPP findet versteckte Beweise. Die Timeline-Funktion korreliert Aktivitäten über alle Apps. Besonders wertvoll: Protobuf-Dekodierung für moderne Apps, Analyse von Well-Being-Daten, Batteriestatistiken für Aktivitätsmuster. Unterstützt physische Dumps, logische Extractions und sogar Teilbackups. Die Plugin-Architektur erlaubt Erweiterungen für neue Apps. Ständige Updates durch die aktive Community halten mit Android-Entwicklungen Schritt. Der generierte Report ist gerichtsfest strukturiert mit Quellenangaben zu jedem Artefakt. Integration mit iLEAPP und VLEAPP für Cross-Device-Analysen.

Command-line Imaging-Tool aus der libewf-Bibliothek erstellt forensische Images im industry-standard Expert Witness Format (E01/Ex01) mit vollständiger Metadata-Preservation. Generiert segmentierte Archive mit simultaner MD5/SHA1-Hash-Verifizierung und optionaler zlib/bzip2-Kompression für Storage-Optimization. Besonders wertvoll für Linux-basierte Imaging-Workflows ohne GUI-Overhead und Memory-intensive Operations. Unterstützt umfassende Case-Metadaten: Examiner-Informationen, Case-Notizen, Evidence-Description und Chain-of-Custody-Documentation. Error-Granularity für defekte Sektoren mit detailliertem Bad-Block-Logging. Cross-Platform-Alternative zu proprietären Windows-Tools für Open-Source-Forensik-Laboratorien.

Python-Framework abstrahiert Windows- und Linux-Speicherabbilder in virtuelle Dateisystem-Objekte ohne vorherige Profil-Definition oder OS-spezifische Konfiguration. Modularer Hypervisor-Layer ermöglicht simultane Multi-Image-Analyse für großflächige Incident-Response-Scenarios mit einheitlicher API. Zero-Copy-Architektur beschleunigt Memory-Queries auf Multi-GB-Images durch direkten Memory-Mapping ohne Intermediate-Files. Plugin-System dekodiert Windows-Strukturen: PTEs, Handle-Tables, APC-Queues und Kernel-Objects automatisch. Besonders effizient bei Batch-Processing mehrerer Memory-Dumps parallel durch Threading-Optimierung und Resource-Sharing zwischen Analyse-Instanzen.

Der Firmware-Forensiker extrahiert versteckte Schätze aus IoT-Geräten, Routern und Embedded Systems. Signature-Scanning identifiziert eingebettete Dateisysteme (SquashFS, JFFS2, CramFS), komprimierte Archive und verschlüsselte Bereiche. Automatische Extraktion mit -e Flag. Entropy- Analyse visualisiert Zufälligkeit für Crypto-Erkennung. Die Rules-Engine erlaubt Custom-Signaturen für proprietäre Formate. Besonders wertvoll für IoT-Malware-Analyse, Router-Backdoor-Suche und IP-Kameras-Forensik. 3D-Entropy-Plots mit -E. Hexdump-Integration für manuelle Inspektion. Die Plugin-Architektur ermöglicht Erweiterungen. Oft der erste Schritt bei Hardware-Forensik. Kombiniert mit QEMU für Firmware-Emulation. Die False-Positive-Rate kann hoch sein, aber die Alternative ist manuelles Hex-Editing. Essential für jeden, der mit Embedded Devices arbeitet.